رونمایی از مدل جدید Kimi K2 Thinking توسط Moonshot AI
استارتاپ چینی Moonshot AI بهتازگی از مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام Kimi K2 Thinking رونمایی کرده است؛ مدلی که توانسته در آزمونهای استدلالی و کدنویسی عملکردی بهتر از مدلهای قدرتمند و شناختهشدهای مانند GPT-5 و Claude Sonnet 4.5 ارائه دهد.
براساس نتایج رسمی منتشرشده، این مدل در بسیاری از بنچمارکهای مهم، رتبههای بالاتری نسبت به رقبای متنباز و حتی مدلهای اختصاصی و پولی کسب کرده است.
مقایسه عملکرد Kimi K2 Thinking با رقبا
- بنچمارک BrowseComp (جستجوی ایجنتی در وب): امتیاز
60.2٪
بالاتر از:
- GPT-5 با امتیاز 54.9٪
- Claude Sonnet 4.5 با امتیاز 24.1٪ - آزمون استدلال HLE: امتیاز 44.9٪ (ثبت رکورد جدید)
- بنچمارک کدنویسی SWE-Bench Verified: امتیاز 71.3٪
بالاتر از GPT-5 و Claude - عملکرد در ریاضیات پیشرفته (AIME 2025 و HMMT 2025): برابر با GPT-5
این نخستینبار است که یک مدل متنباز در حوزه استدلال پیشرفته، به سطح مدلهای پولی اختصاصی رسیده یا حتی از آنها پیشی گرفته است.
معماری و ساختار مدل Kimi K2 Thinking
این مدل بر پایه معماری MoE (ترکیب متخصصان) با مقیاس ۱ تریلیون پارامتر توسعه یافته است، اما در هر لحظه تنها ۳۲ میلیارد پارامتر فعال میشود؛ موضوعی که منجر به افزایش سرعت و کاهش مصرف منابع میشود.
ویژگی مهم دیگر آن پنجره زمینه 256 هزار توکنی است که امکان تحلیل و پردازش اسناد بسیار بلند را فراهم میکند.
این مدل با روش Quantization فشردهسازی شده و سرعت تولید متن آن تقریباً ۲ برابر نسخههای غیرفشرده است.
دسترسی، قیمت و مجوز استفاده
مدل Kimi K2 Thinking در kimi.com و همچنین از طریق API قابل دسترسی است. نسخه متنباز آن نیز در Hugging Face منتشر شده است.
هزینه استفاده از API:
- Kimi K2: 0.60 دلار برای هر 1 میلیون توکن
- GPT-5: 1.25 دلار برای هر 1 میلیون توکن
این مدل تحت مجوز MIT اصلاحشده منتشر شده است؛ تنها محدودیت آن این است که اگر محصول نهایی بر پایه این مدل:
- بیش از 100 میلیون کاربر فعال ماهانه داشته باشد، یا
- بیش از 20 میلیون دلار درآمد ماهانه ایجاد کند،
نام Kimi K2 باید در رابط کاربری محصول بهطور واضح نمایش داده شود.
جمعبندی نهایی
مدل Kimi K2 Thinking یک نقطه عطف مهم در دنیای هوش مصنوعی متنباز محسوب میشود. توانایی رقابت مستقیم و حتی برتری بر مدلهای قدرتمندی مانند GPT-5 و Claude در حوزههای استدلال، کدنویسی و پردازش پیشرفته، این مدل را به یکی از مهمترین دستاوردهای سال جاری تبدیل کرده است.